第五十二章 智能的困境

這一刻，方教授有著與陳建斌，王權，劉強他們的感受一樣，對周興的學習能力非常震驚，為回答他那麽多“難題”而饒頭，同時，又驚艷於周興的才學，敏銳的觀察力，和他那強大的理解能力。

給他解答問題的時候，周興一點就通，時不時舉一反三，反拋出各種獨特的觀點，讓人耳目一新。

周興學習在智能領域的基礎非常好，學習的內容非常復雜，他的問題，方教授有時要思考很久才能回答得上來，在解答周興問題的同時，感覺自己的研究領域好像有了不小的突破，這種感覺讓他及苦惱又欣喜，有股欲罷不能的感受。

目送妻子出門，方教授招呼周興道：“坐下吧！我們繼續剛才的問題。”

“嗯！”周興點頭連忙坐下，認真聽講。

方教授繼續剛才被打斷的問題，繼續講解起來。“BP網絡能學習和存續打開的輸入和輸出映射關系……”

“明白了，是通過方向傳播不斷調整網絡的權值和閾值，是誤差平方和達到最小……可是這種計算模式有駁與模糊計算策略啊！”周興眉頭一皺，感覺不大對勁地說：

“沒錯！精準網絡計算模式與模糊計算模式的確存在沖突。唉！智能這塊領域太復雜了，智能科學技術專業剛開幾年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已；智能領域除了運用計算機科學之外，還涉及了信息、控制、自動化、仿生、生物、心理、數理邏輯、語言、哲學……等多門學科；是從心理或神經方面模擬人工智能？還是像鳥類生物學對於航空工程那樣研究，人類生物學對於人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述？許多問題都存在很大爭議，至今沒有一個統一的原理，範式引導可供研究，要有所突破非常艱難啊！”方教授臉上微微一變，有些心力交瘁地嘆了口氣：

“教授，您不要妄自菲薄，也不用氣餒，沒有一戳而就的科研成果，只要我們一直攀登下去，智能領域終有一天會被我們突破！”周興信心十足地安慰道：

聽著方教授的感慨，周興對任務論文的研究方向越發堅定了。

沒有定論的智能領域，研究者們越會重視信息收集，關注新理論的誕生，如果他能寫出一片質量上乘的論文，那麽這個任務百分百的問題。

現在唯一的問題，該從哪個方面進行智能研究呢？

智能領域主流的思想是賦予機器學習能力，思考能力，創造能力，這樣才是真正的“智能”。

“機器學習”基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”，包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像人一樣進行學習。

然而，怎麽賦予機器思考的能力，想象的能力呢，人類在某些情形的“靈感”或“頓悟”，計算機要怎麽產生呢！只要存儲空間夠大，機器可以學習無數知識，但是要從“量”直接變化成“質”，從一個簡單“概念”跳轉到另一個復雜“概念”。

周興不由陷入了沉思。

數學，語言……能賦予計算機的東西。

千思萬想，周興抓住這兩個變量，思考著如何利用它們，賦予計算機“思考”的能力，隱隱約約抓住了一絲靈感，可它還裹著一層面紗，還未等周興“看”清楚它的面貌，它有調皮的躲回了迷霧之中。

“對，科研沒有一戳而就，你，還有什麽問題繼續問吧！看看今天能不能一口氣幫你把問題都解決了。”方教授欣賞地看著周興，對他的學習態度十分滿意，豪氣十足地說：

周興從沉思中清醒過來，臉上的遺憾之色一閃而逝，可惜了，剛才爆發的那點“靈感”被方教授這麽一叫喚，消失不見了。

“好的，教授！”周興開心地點了下頭，繼續提問：“我設計了一款自動化軟件，功能是實現自動測試……識別對象……腳本回放時候出現報錯現象……”

“嗯，這個問題，關鍵點你在處理環境變量環節……”方教授思考了一下，回答周興：

“……”

很快，一老一少繼續一問一答的模式。

時間飛逝。

一個多少時過去，買菜的陳藝回來，看著一個說一個聽的一對老少，苦笑了下，趕回廚房做飯。

又一個小時過去。

陳藝將飯菜做好了，擺了滿滿一桌，走到大廳，兩人還在那兒講個不停。

得，方教授今兒遇到知音賢才了啊，居然講了這麽久，飯點都快過了還廢寢忘食。

“好啦，老方，該歇會兒了吧！都這個點了，你胃口小，小夥子也該餓壞了吧！”陳億一臉嫌棄地看著方教授，點醒道：