第791章 紙牌屋和大數據（第2/3頁）

安蒂奧科知道大家為什麽疑惑，笑著解釋道：“單靠《紙牌屋》不可能改變華爾街的觀念，也不可能將估值拉回到原有水準的。推出《紙牌屋》主要是想吸引更多的會員。不過在《紙牌屋》推向市場的時候，我們會用一個概念來包裝，而真正能夠將股價拉回到原位的就是這個概念，而這個概念就是大數據！”

大數據這個概念去年才開始火起來，主要是在科技和互聯網圈火，還沒有到後世菜市場大媽都開口閉口大數據的程度。在場不少高管都不是搞互聯網的，對互聯網關注也不是特別多，很多人是第一次聽到大數據這個概念，一頭霧水，不知道是什麽玩意。

安蒂奧科知道這一點，就用大家都能聽懂的話進行解釋：“奈飛是流媒體，是在線視頻網站，當用戶通過瀏覽器使用奈飛帳號登錄網站時，奈飛後台會把用戶位置數據、設備數據悄悄地記錄下來，這些數據還包括用戶收看過程中所做的收藏、推薦到社交網站等動作。

傳統收視率統計只抽取數千個樣品用戶，然後進行分析，而奈飛的數據庫卻包括了2500萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索，相比傳統的收視率數據，奈飛的數據是名副其實的大數據。這些大數據有什麽用呢？如果幾百萬個觀眾都在某一個節點做出了快進或者回放的動作，那這個動作就具備了可分析的意義。

比如當你打開《紙牌屋》第一集看了幾分鐘後按下暫停鍵，這個動作就會迅速被奈飛記錄、鎖定並分析。可能你只是去了趟洗手間，但奈飛有2500萬用戶，如果通過數據分析，發現在每天數以百萬計的用戶中，不少人都在這裏暫停過，那就說明這可能是電影的尿點。當很多用戶集體選擇快進時，那就表明這段戲極其無聊。當用戶來來回回觀看某個片段時，那就表明這個地方很動人，或者戲很給力。那麽我們在拿到數據後，就可以反饋給制作者，這個是尿點，以後最好少這種東西；或者這個情節很給力，以後多來點。”

在場不少高管驚呆了，掌管影視的高管更是目瞪口呆。幾乎所有人心裏都是同一句話，我靠，竟然還可以這麽玩？

安蒂奧科對大家的這個反應很滿意，微笑著繼續道：“華爾街的分析師不是說我們轉型是倒退嘛，說我們把自己變成了HBO那樣的有線電視台。現在我們用大數據告訴這些分析師，你們錯了，我們不是HBO，我們要做的是流媒體加大數據的HBO，奈飛在便攜性、定制化、靈活性等方面將會把影視劇帶到一個新維度！”

“啪啪啪！”張然帶頭鼓起掌來，緊接著，在場的高管們都興奮的鼓起掌來。

流媒體加大數據是全新的概念，以前沒有人玩過，屬於領先世界的理念，這種新概念特別容易受到追捧。像後來的uber每年都是巨虧，但就是概念玩得好，公司估值不但不跌，反而是一路飆升，無數投資人追著想把錢投給他們。奈飛也是這個道理，上一世奈飛在拋出大數據這個概念之後，不到一年的時間，股價就從229美元，飆升到了455美元。

葉林倒是相當冷靜，問道：“可你怎麽能夠保證《紙牌屋》一定會火呢？如果觀眾反應不好，市場反應慘淡，豈不是說明大數據是失敗的。”

其他人聽到這話也覺得有道理，影視作品能不能火誰也說不準。

安蒂奧科對此顯得信心十足：“我們根據奈飛的數據庫進行分析，發現喜歡觀看1990年BBC版本《紙牌屋》的觀眾，同樣是《社交網絡》、《七宗罪》鬼才導演大衛·芬奇的擁躉，他們喜歡大衛·芬奇導演的影片對社會問題的另類表達。同時，他們還是奧斯卡影帝凱文·史派西的忠實影迷，因為凱文·史派西在刻畫各種陰險狡詐的反派人物時出神入化。當原版《紙牌屋》的粉絲和凱文·史派西與大衛·芬奇的粉絲整合在一起，是非常龐大的觀影人群，有這些觀影人群打底《紙牌屋》不會失敗的！”

《紙牌屋》制作是頂峰娛樂在負責，頂峰娛樂CEO弗雷曼也道：“一部電視劇能不能火最重要的還是質量，大衛·芬奇可以說是美國現在最好的導演之一，這部電視劇是最近幾年美國最好的電視劇之一，《紙牌屋》一定會火！”

張然笑著補充道：“剛才你們聽到《紙牌屋》是通過大數據分析出來的電視劇時，都嚇了一跳，對普通觀眾來說也是如此。我相信很多原本對《紙牌屋》不感興趣的觀眾在聽到電視劇是通過大數據分析，按觀眾的喜好定制出來的，都會覺得好奇，會忍不住看看是怎麽回事。一部高質量的電視劇，再加上我們用大數據這個有些神奇的概念大肆炒作，沒有不火的道理！”