第一千二百八十一章 異界（174）

“那智能機器人有什麽區別？”在龐小南的理解裏，智能機器人就是不用靠人控制的機器人。

“智能機器人的關鍵在於前面兩個字，智能，”方正坐到了一張圓形的椅子上，準備長篇大論，“人工智能是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。”

“說來說去，智能機器人就是我跟你發布個命令，你就知道怎麽按我的命令去做，我只要等著結果，不用擔心過程。”龐小南歸納了一句。

“但是這有什麽用呢？我培養一個聽話的手下，比你研發一個機器人要容易的多，既然是人能辦到的事情，機器還不一定辦的好。”

“不，你理解錯了，人工智能是有研究意義的，”方正否定了龐小南的想法，“例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是需要人類智能才能完成的復雜任務，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。”

“這倒是真的，”龐小南點了點頭，至少現在計算機能做很多機械的工作，而且比人類的大腦更快更準，“那你說說，智能機器人的瓶頸在哪裏？”

“通常，機器學習的數學基礎是統計學、信息論和控制論。還包括其他非數學學科。這類機器學習對經驗的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為連續型學習。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即跳躍型學習。這在某些情形下被稱為靈感或頓悟。一直以來，計算機最難學會的就是頓悟。”

方正說出了一連串的理論，把龐小南搞蒙了，不過隨即龐小南明白了一點，“也就是說，智能機器人最難攻破的，就是人類的情感問題。”

“可以這麽理解，”方正起身，去倒了一杯水，他太渴了，“現在的機器人也好機器也罷，都是冷冰冰的，哪裏會有情感呢。”

“你怎麽不給我倒一杯？”龐小南有些不滿，自己去飲水機倒水去了。

“這些問題太復雜了，我管不了，你們自己解決吧，我只需要盡快的看到成果。”龐小南端著一次性水杯站到方正的面前。

“不過，我把合資公司的管理權交給陶叔的女兒了，你沒有意見吧？”

方正聳了聳肩膀，“再好不過了，管理公司可比研發難多了。”

幫龐小南管了幾個月公司，方正感到實在是心力交瘁，自己還是適合單純的研發工作。

“但是你別開心的太早，雖然公司管理權給了陶叔，但是你要負責起整個研發隊伍，我給你安了個職位，研發總監。”龐小南拍了拍方正的肩膀，又用力捏了捏，意思是你肩膀上的任務很重。

“靠，還是沒逃過你的魔爪。”

“對了，還有一件事啊，我們是不是該組建一個自己的實驗室啊？”龐小南總覺得借東力軍校的實驗室似乎有些不妥，而且這裏的設備也有些陳舊。

“那是當然了，你現在事業做大了，哪能像以前一樣做這些偷雞摸狗的事情呢？”方正也早就想組建自己的實驗室了。

“那這個事情你去負責，我們公司選址好之後，你就負責實驗室的組建。”

“資金呢？”方正擔心的還是龐小南的實力不允許，實驗室可不是一點錢能建起來的。

“資金你就放心吧，或者說，陶叔那裏應該也有一部分實驗設備，到時候我牽頭，你們交接一下。”龐小南差點忘了陶叔那裏既然能夠研發出戰鬥機器人，肯定是有相關的設備的。

“好的，我就等你通知了。”

從方正那裏出來，龐小南接到了張窈的電話。

“你在哪裏呢，龐小南？”張窈的聲音還是那麽好聽，不愧是金牌教師。

“我在學校啊。”龐小南也不隱瞞，張窈不像安吉娜娜那麽粘人，像個牛皮糖一樣。

“那就好，你在哪裏，我來找你。”張窈有些急切。