第一百一十五章 名人的特權以及航空材料院的邀請

在聽了王浩說的話以後，張志強瞪著他看了很久，還深深的吸了一口氣，卻完全不知道該表達什麽。

他默默的回到了座位上。

在點亮了電腦屏幕以後，再搜索頁面打上了四個字——隨遇而安。

搜索頁面的解釋是，‘不論處於什麽環境，都能夠安然自得，感到滿足。’

張志強仔細思考起了文學問題，“這個詞用在解決研究難題上，意思是不主動的去想，遇到特別的時機想到問題的時候，就順勢的去想一想，解決不解決問題不重要。”

“那麽，這個過程怎麽也要一兩年吧，往少處說也要幾個月？再少，也要十天半個月吧？”

“課前還說隨遇而安，課後就想通了……”

朱萍默默的走過來，盯著張志強的屏幕，似乎是完全理解他的感受，還把一只手搭在了他的肩膀上。

張志強回頭滿臉憂傷。

兩人對視一眼，不約而同的長嘆了口氣，“唉！”

張志強哀嘆完畢以後，再看向羅大勇的表情，再沒有了什麽‘怒其不爭’，而是滿眼的羨慕和嫉妒。

那可是圖同構問題，NP問題之一啊！

NP完全問題，也就是“NP=P？”，是千禧年七大數學猜想之一，而且是位列第一的超級難題。

這個問題非常復雜。

P問題很容易理解，就是一些計算確定的問題，比如加減乘除可以按照公式推，只要計算就能夠得到結果。

但是，有些問題是無法按部就班的計算出來的。

比如，尋找大質數，沒有任何一個公式可以一步步推導出下一個大質數。

這種問題是無法通過計算得到答案的，只能間接性的‘猜’來得到結果。

比如，7是質數，下一個質數是哪一個？可以驗算8、9、10，都不是質數驗算11，發現了質數。

這就是非確定性問題，它不能夠通過計算得到結果，而是需要一個個的去驗證。

這種以窮舉法來得到答案的問題，就是完全多項式問題，一個個的檢驗下去，就可以得到最終的結果。

但是，這樣算法的復雜程度是指數關系，數字大到一定地步，很快就無法進行運算了。

有科學家發現，類似的完全多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做‘滿足性問題’的邏輯運算問題。

既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，那麽是否這類問題存在一個確定性算法，可以在多項式時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？

這就是著名的“NP=P？”猜想。

以上尋找質數的例子，就只是最簡單的NP問題。

實際上，NP問題覆蓋的領域非常大，是復雜性理論的重要方向，羅大勇研究的“圖同構問題”，就是經典NP問題之一。

“圖同構問題”，說的是復雜網絡對比計算。

比如，兩側各有八個點，點位分布是不一樣的，八個點每一個都和其他最少一個點相連。

因為點位的分布是不一樣的，各個點位連接一致，畫出圖形也會有很大不同。

那麽怎麽證明兩個圖形是完全一致的呢？

這就是圖同構問題，證明兩個復雜網絡的一致性。

之前羅大勇研究了幾年時間，已經找到了方向，並且想到了解決方法，缺少的就是‘靈光一閃’的臨門一腳。

好多研究都會被限制在‘這一腳’。

有些人運氣不錯，突然想到了就解決了難題，有些人運氣不好，一輩子也沒有辦法跨過去。

王浩上了一堂課，得到了一些靈感，他找到了一種“邁出第一步的方法”。

在回到了綜合樓辦公室以後，王浩就開始和羅大勇說了起來，即便是非常重大的研究，他們也沒有去找個隱秘的環境。

主要是因為自信。

第一個自信就是辦公室裏的人的人品不錯，不會做什麽偷竊成果、提前發表的事情。

第二，包括張志強在內，根本不可能聽明白內容。

或許也是因為講解的課程是《非線性泛函分析》，王浩找到的方法是從整個系統的分析入手。

從整個系統的分析展開，在慢慢聯系到各個點位，接下來就連接上了羅大勇的研究。

說起來很簡單，實際上是非常復雜的。

羅大勇的水平還很不錯，王浩只是講了一個開頭，他似乎就有些理解了，後面再聽了一小段，眼睛都已經亮的發光。

“我明白了！”

“原來是這樣，這麽簡單啊！王浩，你真是個天才，太天才了，這個方法實在太巧妙了。”

“我以前從來沒有朝這個方向想過。”

羅大勇激動的擁抱住了王浩，他注意到王浩的不在意，激動的說著，“或許對你來說不算什麽，但對我來說，這可是幾年的成果啊。”